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【Python独学日記】2022/11/19～データ分析挑戦～ 操作方法：P167～P169：回帰線とは？　単回帰モデルを理解する

Byeveridea

11月 19, 2022
    1. 学習内容
      今日はP167-P169の回帰モデルについて学習します
      詳しいことはテキストを参照して下さい。
    2.  学習記録
      1. 単回帰モデル
        ある規則性のある散布図でY=aX+bの直線を作る、という表現あたりかな。
        詳しくはテキストやウィキペディアを参照
        ウィキペディアより引用
        「回帰（かいき、（英: regression）とは、統計学において、Y が連続値の時にデータに Y = f(X) というモデル(「定量的な関係の構造[1]」)を当てはめること。別の言い方では、連続尺度の従属変数（目的変数）Y と独立変数（説明変数）X の間にモデルを当てはめること。」
      2. エクセルで散布図から単回帰モデルを描いてみる
        メモページ
    3. 感想
      なかなかプログラムまで進めず概念の勉強ばかりが続いています。
      もう少しでPythonの学習に戻れるので今は辛抱です。
    4. 学習で利用させて頂いているテキストはこちら。
      今回の学習目標は日常業務の自動化です。この書籍では基本的なことからフォルダ整理等、PC上で行っている日常作業の操作、そしてデータ分析の方法が詳しく紹介されています。

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