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- 学習内容
今日はP167-P169の回帰モデルについて学習します
詳しいことはテキストを参照して下さい。
- 学習記録
- 単回帰モデル
ある規則性のある散布図でY=aX+bの直線を作る、という表現あたりかな。
詳しくはテキストやウィキペディアを参照
ウィキペディアより引用
「回帰(、英: regression)とは、統計学において、Y が連続値の時にデータに Y = f(X) というモデル(「定量的な関係の構造[1]」)を当てはめること。別の言い方では、連続尺度の従属変数(目的変数)Y と独立変数(説明変数)X の間にモデルを当てはめること。」
- エクセルで散布図から単回帰モデルを描いてみる
メモページ
- 感想
なかなかプログラムまで進めず概念の勉強ばかりが続いています。
もう少しでPythonの学習に戻れるので今は辛抱です。
- 学習で利用させて頂いているテキストはこちら。
今回の学習目標は日常業務の自動化です。この書籍では基本的なことからフォルダ整理等、PC上で行っている日常作業の操作、そしてデータ分析の方法が詳しく紹介されています。
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